DAIN
искусственный интеллект прост и доступен
ВВЕДЕНИЕ
Искусственный интеллект позиционируется как ядро новейшей технологии программного обеспечения на рынке. Такие компании, как Amazon, Google, IBM и Microsoft, активно внедрили ИИ как важную часть своей технологии. Но за это нужно платить: для выполнения этих задач требуются большие объемы компьютерных ресурсов. Аппаратное обеспечение должно постоянно обновляться и потреблять большое количество электроэнергии для охлаждения. И по мере экспоненциального увеличения объема эксплуатируемых данных эта тенденция только увеличивается.
Искусственный интеллект позиционируется как ядро новейшей технологии программного обеспечения на рынке. Такие компании, как Amazon, Google, IBM и Microsoft, активно внедрили ИИ как важную часть своей технологии. Но за это нужно платить: для выполнения этих задач требуются большие объемы компьютерных ресурсов. Аппаратное обеспечение должно постоянно обновляться и потреблять большое количество электроэнергии для охлаждения. И по мере экспоненциального увеличения объема эксплуатируемых данных эта тенденция только увеличивается.
Облачный рынок оценивается в 291 млрд долларов США в 2019 году и, как ожидается, достигнет 1,25 трлн долларов США в 2025 году, с среднегодовым темпом роста в 27,50% за прогнозируемый период. Прогнозируется, что машинное обучение станет самым быстрорастущим сегментом, достигнув 188,4 млрд. Долларов США в 2025 году при CAGR 48,60%.
DAIN стремится сделать искусственный интеллект простым и доступным, доступным для всех потребителей, от малых предприятий до крупных компаний, от знаний до больших данных, сокращения времени выхода на рынок моделей производства и получения информации и знаний. Produce. Эта платформа позволяет пользователям арендовать неиспользуемую вычислительную мощность от устройств и компьютеров, чтобы помочь компаниям в обработке данных, решении проблем и решении проблем с использованием технологии искусственного интеллекта. Это также позволяет компаниям разрабатывать новые бизнес-модели, новые модели взаимоотношений с клиентами и новые источники доходов, обеспечивая безопасную среду, в которой они могут безопасно продавать, создавать, продавать и реализовывать знания, решения, данные и инфраструктуру для создания, потребления, и внедрение искусственного интеллекта. Поделиться Используя корпоративные платформы DAIN различных размеров, он может легко и эффективно обучать новые модели своим собственным данным и / или данным из внешних источников, предоставляемых DAIN, и может моделировать их с использованием данных третьих сторон. Изменить существующий рынок данных. Компании могут публиковать модели на рынке моделей и зарабатывать деньги, сохраняя при этом владение, контроль и знание моделей. Или вместо этого он может извлечь выгоду из своих собственных данных, что позволяет другим использовать их модель или использовать ее с обогащенными данными, которые поддерживают безопасность данных, не передавая их третьим сторонам. он может легко и эффективно обучать новые модели с использованием своих собственных данных и / или данных из внешних источников, предоставленных DAIN, и может моделировать их с использованием данных третьих сторон. Изменить существующий рынок данных. Компании могут публиковать модели на рынке моделей и зарабатывать деньги, сохраняя при этом владение, контроль и знание моделей. Или вместо этого он может извлечь выгоду из своих собственных данных, что позволяет другим использовать их модель или использовать ее с обогащенными данными, которые поддерживают безопасность данных, не передавая их третьим сторонам. он может легко и эффективно обучать новые модели с использованием своих собственных данных и / или данных из внешних источников, предоставленных DAIN, и может моделировать их с использованием данных третьих сторон. Изменить существующий рынок данных. Компании могут публиковать модели на рынке моделей и зарабатывать деньги, сохраняя при этом владение, контроль и знание моделей. Или вместо этого он может извлечь выгоду из своих собственных данных, что позволяет другим использовать их модель или использовать ее с обогащенными данными, которые поддерживают безопасность данных, не передавая их третьим сторонам. Компании могут публиковать модели на рынке моделей и зарабатывать деньги, сохраняя при этом владение, контроль и знание моделей. Или вместо этого он может извлечь выгоду из своих собственных данных, что позволяет другим использовать их модель или использовать ее с обогащенными данными, каждый из которых поддерживает безопасность данных, не передавая их третьим сторонам. Компании могут публиковать модели на рынке моделей и зарабатывать деньги, сохраняя при этом владение, контроль и знание моделей. Или вместо этого он может извлечь выгоду из своих собственных данных, что позволяет другим использовать их модель или использовать ее с обогащенными данными, каждый из которых поддерживает безопасность данных, не передавая их третьим сторонам.
ПОЧЕМУ ВЫБРАТЬ ДРУГОЙ?
(i) Проблемы со вступлением в ИИ: Хотя в обществе много запросов и воздействий ИИ, понимание ИИ и его потребностей затруднено, и, следовательно, профессионалы и компании даже не готовы использовать его масштабы. Эта проблема затрагивает несколько местных компаний, которые не могут извлечь выгоду из преобразований, предлагаемых AI. Стремясь исправить этот дисбаланс, DAIN преодолеет препятствия для входа и обеспечит справедливый, недорогой и интегрированный ИИ в нашем обществе, где Компания и их клиенты получат выгоду.
(ii) Устойчивость: исследования выявили огромный углеродный след и чрезмерное потребление электроэнергии, что привело к новейшим подходам к искусственному интеллекту, облаку и DLT. В настоящее время индустрия обработки данных потребляет до 3% мировой энергии, и энергопотребление майнинг-центра Биткойн также огромно. Вот почему нужен искусственный интеллект. ИИ будет управлять ресурсами и способствовать устойчивости. Эксплуатация ИИ будет более выгодной, чем производство чрезмерного оборудования
(iii) DAIN сократит затраты IaaS за счет эффективного использования резервной вычислительной мощности, исключая первоначальные инвестиции в оборудование из уравнения стоимости IaaS. Будучи разрозненной сетью, нет необходимости покрывать расходы на охлаждение.
(iv) Неограниченные вычисления: DAIN предназначен для отключения всех компьютерных устройств. Доступ к компьютерным ресурсам осуществляется легко, экономично и гибко по запросу.
(v) Никаких транзакционных издержек: DAIN как интеллектуальная технология искусственного интеллекта может легко адаптироваться к перегрузке и учиться на действиях других узлов, чтобы понять их мотивацию, тем самым не давая честным пользователям тратить свои вычислительные ресурсы или оплачивать транзакционные издержки.
(v) Решения с нулевым кодом: DAIN не требует экспертных знаний, прежде чем вы сможете использовать их или воспользоваться ими. Вам не нужно разбираться в технологиях, прежде чем вы сможете участвовать в революции ИИ. DAIN позволяет нетехническим людям использовать ИИ для проектирования ИИ.
ДРУГИЕ КОМПОНЕНТЫ.
Понимание и использование возможностей искусственного мозга с неограниченной масштабируемостью является сложной задачей. Этот технический документ разделяет объяснение потенциала DAIN на три взаимосвязанных компонента, которые рассматриваются отдельно и подробно:
Понимание и использование возможностей искусственного мозга с неограниченной масштабируемостью является сложной задачей. Этот технический документ разделяет объяснение потенциала DAIN на три взаимосвязанных компонента, которые рассматриваются отдельно и подробно:
DAIN Ecosystem:
DAIN создается, строится и разрабатывается и для его пользователей. Как и Интернет, пользователи DAIN будут определять, какой DAIN будет в будущем. Пользователи могут участвовать в этой экосистеме, играя различные роли.
DAIN Решение:
Ящики для инструментов для бизнеса, разработанные, чтобы предложить ценность вне коробки
Пользователи DAIN.
Он направлен на упрощение процесса демократизации ИИ и создание новых бизнес-моделей.
Платформа DAIN:
Базовая базовая инфраструктура, которая позволяет создавать экосистемы и решения. Его задача - создать безопасный рынок для вычислительных ресурсов, данных и моделей искусственного интеллекта.
DAIN ECOSYSTEM
DAIN концептуально разработан для взаимодействия с двумя типами пользователей, конечными пользователями и учреждениями (частными компаниями или любыми другими учреждениями, такими как университеты или исследовательские центры).
DAIN концептуально разработан для взаимодействия с двумя типами пользователей, конечными пользователями и учреждениями (частными компаниями или любыми другими учреждениями, такими как университеты или исследовательские центры).
Конечные пользователи
продвижение рынка вычислительных ресурсов, бесплатное совместное использование вычислительных мощностей их устройств для удовлетворения запросов на обслуживание агентства, принятие призов (токенов) в качестве оплаты.
учреждения
выполнение сервисных запросов к сети, используя вычислительные ресурсы. В зависимости от типа запроса на обслуживание их можно разделить на:
Производители:
Они создают новые модели искусственного интеллекта, которые обучаются в DAIN, используя свои собственные данные и / или данные, предоставленные участниками сети, выплачивая токены в обмен на использование вычислительных ресурсов или необходимых данных. Эти решения могут быть сделаны только для их собственного потребления, или они могут быть выставлены на рынок в любое время, чтобы генерировать новый поток дохода.
потребители:
Они напрямую получают доступ к рынку искусственного интеллекта, чтобы повторно использовать существующие решения, изготовленные производителями.
DAIN
Solutions Как уже было сказано, DAIN Solutions предлагает готовые бизнес-решения. В этом разделе подробно описан начальный набор решений, которые будут предоставлены на платформе DAIN.
Solutions Как уже было сказано, DAIN Solutions предлагает готовые бизнес-решения. В этом разделе подробно описан начальный набор решений, которые будут предоставлены на платформе DAIN.
- Empathy - Помолвочная платформа
- Knowledger - AI Торговая площадка
- Душа - автономный агент
- Психея - Интеллектуальная Платформа Путешествий, Сделанная Нулевым Кодексом
- Интуиция -
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ Лаборатория
DAIN DAIN применяет различные методы для повышения стабильности токенов и системы в целом: - Значение токена DAIN определяется вычислительной мощностью, которая формирует сеть.
- Токены имеют пониженную волатильность, поскольку значения (а не цены) связаны с ощутимыми и измеримыми показателями.
- Существуют явные драйверы роста стоимости токенов.
- Распределение богатства
DAIN ECONOMY
DAIN применяет различные методы для повышения стабильности токенов утилиты и всей системы:
DAIN применяет различные методы для повышения стабильности токенов утилиты и всей системы:
- Значение токена DAIN определяется вычислительной мощностью, которая формирует сеть.
- Токены имеют пониженную волатильность, поскольку значения (а не цены) связаны с ощутимыми и измеримыми показателями.
- Существуют явные драйверы роста стоимости токенов.
- Распределение богатства
Значение токена DAIN Токен DAIN
напрямую связан с вычислительной мощностью сети. Для измерения вычислительной мощности сети определяется эталонный индекс: DIPS (стандарты индекса производительности DAIN). Каждый запрос на обслуживание, обрабатываемый сетью, может быть помечен номером DIPS, который представляет приблизительную вычислительную мощность, необходимую для его завершения. Токен DAIN (DAINT) определяется как вычислительная емкость, которая позволяет реализовать 1 запрос на обслуживание DIPS в каждой активной минимальной соте ресурса в сети. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRC Чтобы предотвратить рост искусственных сетей, каждый MRC требует, чтобы резервная копия DAINT считалась активной и имела возможность предоставлять услуги.
напрямую связан с вычислительной мощностью сети. Для измерения вычислительной мощности сети определяется эталонный индекс: DIPS (стандарты индекса производительности DAIN). Каждый запрос на обслуживание, обрабатываемый сетью, может быть помечен номером DIPS, который представляет приблизительную вычислительную мощность, необходимую для его завершения. Токен DAIN (DAINT) определяется как вычислительная емкость, которая позволяет реализовать 1 запрос на обслуживание DIPS в каждой активной минимальной соте ресурса в сети. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRC Чтобы предотвратить рост искусственных сетей, каждый MRC требует, чтобы резервная копия DAINT считалась активной и имела возможность предоставлять услуги.
Хотя цена определенных задач определяется спросом и предложением, существует механизм ценообразования, который связывает их со значениями токенов, снижая волатильность.
Плата за
услуги Услуги, предоставляемые в DAIN, включают в себя сборы (dsf, плата за услуги DAIN *), уплачиваемые заявителем. Целью этого сбора является вознаграждение владельцев DAINT. Тарифы определяются как% от цены услуги, а соответствующая
услуги Услуги, предоставляемые в DAIN, включают в себя сборы (dsf, плата за услуги DAIN *), уплачиваемые заявителем. Целью этого сбора является вознаграждение владельцев DAINT. Тарифы определяются как% от цены услуги, а соответствующая
«Сгорел» (т.е. больше не циркулирует в сети). Поскольку общее количество DAINT в сети уменьшается, значение DAINT увеличивается, что напрямую дает награды владельцам DAINT.
Распределение богатства
Для обеспечения непрерывности сети необходимо обеспечить справедливое вознаграждение всех участвующих субъектов, избегая централизации богатства субъектами с более широкими возможностями или голосовой властью.
Для обеспечения непрерывности сети необходимо обеспечить справедливое вознаграждение всех участвующих субъектов, избегая централизации богатства субъектами с более широкими возможностями или голосовой властью.
Этот механизм поощряет новых пользователей делиться своими вычислительными ресурсами через DAIN, независимо от того, насколько велика или мала вычислительная мощность устройства.
Протокол DAIN применяет правила, разработанные для обеспечения того, чтобы все типы устройств могли иметь равный доступ к объединенным ассоциациям узлов с неоднородными характеристиками, что дополнительно обеспечивает пропорциональное распределение подарков.
Наша дорожная карта
только началась, но все было намечено и спланировано. Узнайте о следующих шагах.
только началась, но все было намечено и спланировано. Узнайте о следующих шагах.
2018 Q3
Сеть DAIN концептуализирована
Четвертый квартал 2018 года
DAIN полный технический дизайн
2019 Q1
Соглашение с Папским университетом Comillas для финансирования исследовательского проекта DAIN
2019 Q2
DainWare финансируется
Белая книга опубликована
Средства, собранные у 8 инвесторов-ангелов
Консультативный совет
2019 Q3
Соглашение с SecondWindow о предоставлении рабочей силы для развития
Мы здесь
2019 Q4
IEO 1.0
Персональные жетоны продаж
Telefonica & Eleven Paths LoI Out
2020 Q1
IEO 2.0 с дополнительными обменами для расширенного покрытия
Публикация исследовательской статьи
Случай промышленного использования PoC
2020 Q2
ICO
2020 Q4
Запуск Testnet
Демо Демо Концепция
2021
Настройки DainServices
выход на рынок поставщиков услуг и интеграторов
Команда DAIN Команда DAIN
состоит из профессионалов с большим опытом работы в сфере стартапов, предпринимательства и крупных международных компаний. Мы также гордимся поддержкой коллаборационистов из различных секторов и академического мира.
состоит из профессионалов с большим опытом работы в сфере стартапов, предпринимательства и крупных международных компаний. Мы также гордимся поддержкой коллаборационистов из различных секторов и академического мира.
Хосе Рамон Гарсия Луке
Основатель и генеральный директор
Cognitive & AI Architect в Сабадель Банк
Луис Гарсия Сан Луис
Соучредитель
ИТ-директор Deutsche Bank SAE
Карлос Диас Граф
Развитие бизнеса и стратегические альянсы
Хесус Гарсия Сан Луис
технический директор
CTO Анализ и Основатель 8g
Технологический консультант LossLessLinen
Луис Гарсия Лоренте
ворковать
Основатель Promptwave
(Премия за инновации ICEX)
Стратегические партнеры, советники и судьи @Startup Europe Awards
Андрес Контрерас Гильен
Руководитель отдела решений и услуг
Исследовательская группа
Хосе Луис Гахете Диас
Хосе Луис Гахете Диас
Профессор Папского Папского Университета Комильяс ICAI-ICADE
Дэвид Контрерас Барсена
Директор департамента телематики и компьютеров в Папском Папском университете Comillas ICAI-ICADE
Дэвид Алфайя
Профессор кафедры прикладной математики Инженерной школы ICAI
Алехандро Гарсия Сан Луис
Профессор Папского Папского Университета Комильяс ICAI-ICADE
Израиль Алонсо Мартинес
Профессор Папского Папского Университета Комильяс ICAI-ICADE
Консультативная группа
Франческа Фахулы де Кинтаны
Франческа Фахулы де Кинтаны
Директор по открытым инновациям в Banco Sabadell
Роберто Нуньес Дель Рио
Основатель Почему? Цифровое обучение и HubIT
Знак Петра
Генеральный директор в myClouddoor
Ковадонга Фернандес
Директор Блокчейнской обсерватории
Хосе Саламанка
COO di UST Global Испания и ЛАТАМ
Хорхе Алонсо
Генеральный директор у Второго окна
Рикардо Усаола
Региональный вице-президент - Iberia MuleSoft Sales в Salesforce
Валентин Галан
Директор Channel Partners и Регионального Альянса в Mulesoft, компании по продажам
Хуан Бокера
Операционный менеджер в Коктейле
Хуан Антонио Санчес Каньябано
Главный специалист по продажам цифровых услуг
Хорхе Пойнт
Blockchain & Crypto Influencers | Разработчики глобального бизнеса
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, перейдите по ссылке ниже:
Веб - сайт: https://dain.ai
ТЕЛЕГРАММА: https://t.me/dainware
FACEBOOK: https://www.facebook.com/dainware
Твиттер: https://twitter.com/dainware
LINKEDIN: https://linkedin.com/company/dain
по ; LordUdin
Komentar
Posting Komentar